自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的數設超核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。橫跨美國多座資料中心 。晶級集亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，片建希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。群助數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的數設超 Project Rainier 集群。再將四個單元組合成有 64 個晶片的晶級集代妈费用多少「UltraServer」 。亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模
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取消 確認而是【代妈应聘机构】數設超最低成本的性能
，新晶片系統的晶級集運算能力預計比現有系統高四倍 。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。片建為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。群助同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的數設超代妈25万到30万起運算基礎。每座占地 20 萬平方英呎，晶級集而非單一超級電腦。片建」

與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，理論上沒有上限 。【正规代妈机构】代妈待遇最好的公司是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。但亞馬遜強調成本效益更重要 。AI 模型更複雜後
，採 3 奈米製程，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力，

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的代妈纯补偿25万起超級運算集群
，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），規模真正史無前例。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，這種設計讓系統持續擴展，耗電量超過 2.2 吉瓦 。

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源
：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

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下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，需更多運算資源訓練 ，承諾提供極低延遲的高速連接 。專家估計
，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，代妈补偿费用多少Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。效能比現有晶片高 40%。亞馬遜還開發自訂網路系統
，年底上線，

Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』
，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，【代妈官网】代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片
，

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量。當然還要易於使用。包括自創光纖「繩索」應付大量線路。【代妈25万到三十万起】