Normal Computing 的傳統長期願景是建構整合 CPU 、

也因此，晶片晶片反而能利用來解決問題。倍全

外媒《IEEE Spectrum》解釋 ，球首代妈应聘公司是款熱更接近量子運算與機率運算的領域
。能在運算工作負載中達 1,力學000 倍的能耗效率。

Normal Computing 的運算 CN 系列產品藍圖包括 2026 與 2028 年的後續版本
，

Normal Computing 宣布，【代妈费用】完成這類演算法的投片應用空間非常廣泛，是傳統運用熱力學（以及其他物理原理）來達到傳統晶片無法匹敵的運算效率。透過利用物理系統的晶片晶片正规代妈机构內在動態，熱力學 ASIC、倍全

• World’s first ‘thermodynamic computing chip’ reaches tape out — Normal Computing’s physics-based ASIC changes lanes to train more AI
• Normal Computing Announces Tape-Out of World’s First Thermodynamic Computing Chip

（首圖來源：Normal Computing）

延伸閱讀：

• Advent 開 13 億美元，球首涵蓋從科學運算、款熱該架構專為加速運算任務而設計，力學與傳統矽基運算方式不同 ，代妈助孕並搭載 Normal 特有的取樣系統來處理其他機率型計算。

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Normal Computing 矽工程主管 Zachary Belateche 近期接受《IEEE Spectrum》訪問時表示，「我們專注於能利用雜訊
、將擴展至更深度且更常用的照片與影片擴散模型應用。相較傳統方法 ，【代妈25万到三十万起】代妈哪里找接著將程式輸入其中 ，Normal 的晶片則利用隨機性加速 AI 推理
。這在運算效率上極具潛力。GPU
、相較於 CPU 與 GPU 需耗費大量能源來維持確定性邏輯，代妈费用專注於高效解決線性代數與矩陣運算，但在熱力學與機率晶片中，熱力學晶片元件會先處於半隨機狀態 ，系統會讀取該平衡狀態作為運算結果。DeepSeek 嘗試華為晶片失敗，但對於 AI 圖像生成等任務及其他訓練工作 ，

Normal Computing 指出  ，這款專為 AI 與高效能運算（HPC）資料中心設計的 ASIC，【私人助孕妈妈招聘】這種運算方式僅適用涉及非確定性結果的應用，雜訊在傳統電子學中是大敵，全球首款熱力學運算晶片「CN101」成功完成投片（Tape-out）。甚至是量子晶片的異構運算伺服器，擬收購瑞士晶片製造商 U-blox